智能傳感器是在傳感器的基礎上添加了處理芯片，具備信息處理作用的傳感器。也就是將人工智能技術與傳感器技術相結合，形成一個硬件和軟件是相互依存演變的產品。將來，將有五百億個互相連接的設施。而這類設施中大多數都會安裝傳感器，安裝方式可以是Estimote外接或內嵌傳感器。設施中的傳感器會形成史無前例的海量信息。
智能傳感器相比普通傳感器，其優勢有一下三個：一、根據軟件技術可達到高精度的數據采集，而且低成本；二、具備相應的編程自動化功能；三、作用多樣性。智能傳感器含有微處理器、驅動器，具備搜集、處理、互換數據信息的功能，是傳感器一體化與微處理器緊密結合的產品。
一個功能完善的“智能傳感器”包括了由微處理器驅動的傳感器與儀表套裝。儀表套裝提供備板載診斷，微處理器驅動的傳感器提供通信功能。微處理器還能將檢測到的各種各樣物理量儲存起來，并依照命令處理這類數據信息，進而開創新數據信息。智能傳感器相互間能實現數據信息溝通，并能自己決定應當傳輸的數據信息，放棄不正常數據信息，達到解析和統計分析計算等。
人工智能技術領域的別的技術發展也將要給傳感器系統產生沖擊，包括數據挖掘技術、多主體系統和分布式自組織結構。環境傳感技術能夠將許多微型電子處理器、驅動器、處理器和傳感器集成到平時物件中，使其具備智能化。這些能夠開創智能化環境，與別的智能設備通信，并與人類達到交互。列出的提議智能傳感器能夠協助客戶更為直接地實現目標，可是這類集成技術的影響將要難以預估。應用環境智能化和各種人工智能技術技術的搭配能夠將這類技術使用到極致。
人工智能行業的未來發展加入到了更為錯綜復雜的傳感器系統中。點擊鼠標、敲擊開關或是腦部的思索都是會將一切傳感器數據轉換為信息并發送給你。
這類人工智能技術技術具備較低的計算復雜性，能夠使用于小型傳感器系統、單一傳感器或是選用低容積微型控制器列陣的系統。合理使用人工智能技術技術將要開創大量具有競爭力的傳感器、驅動器和處理器系統使用。
人工智能技術將其應用范圍拓展到了許多其它行業，在其中某些行業需要對傳感器信息開展解析和處理，比如裝配、切割工具診斷、生物傳感器、環保工程、計算機視覺、力值傳感、建筑建模、智能健康監控、實現人與計算機對話技術、網絡應用、動力輔助、檢查與維護、激光銑削、Robot、Sensor networks和遙控作業之類，所以驅動器、處理器顯得尤為重要。人工智能融合了各種領先技術，給與了采取、機器學習、決定的作用，給與它們最新的作用。這種成績有賴于network of neuron、自組織結構、專家系統、fuzzy logic和GA等技術。
人工智能技術技術能夠對傳感器、驅動器、處理器系統有一定的協助，這些是根據知識的系統、模糊邏輯、自動知識搜集、fuzzy logic、GA、根據例子推論和環境智能化。這類技術在傳感器、驅動器、處理系器統中的使用愈來愈普遍，不只是是因為這些的確有用，還是因為現在的計算機及處理器應用愈來愈普及。
使用人工智能技術對傳感器系統實現提升。人工智能技術作為計算機科學的1個分支發生于二十世紀五十年代，通過人工智能與傳感器、驅動器、處理器相結合，能夠自動處理一些本來需要人們智能化才能夠處理的情況。
盡管人工智能進到工業行業的過程比較緩慢，可是它勢必造成靈活性、可重新配置作用和可信性行業的進步。最新的系統設施在逐漸增多的任務中呈現出超出人類的性能。伴隨著它們與人類更為密切，咱們將人類大腦與計算機能力融合一起，實現解析、商議、通信、推理和研制。
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